2024.01–2026.06
雲端資料工程師
緯穎科技／緯致科技
資料平台、分析、自動化與雲端交付，涵蓋 Python、SQL、Azure Databricks 與 ADF。
Wade Huang / Milespapa
把想法，真正做成能運作的系統。
Milespapa 是我的個人技術品牌，也是我把想法轉化為可運作系統的地方。它承載的不只是作品，而是我對研究、工程與 AI-Native Development 的持續實踐。
我是 Wade Huang。Milespapa 將我的思考方式、工程方法與實際作品連在一起：從定義問題、設計架構，到實作、測試、CI/CD、部署，最後交付真正能操作、能驗證的成果。
關於 Milespapa
一個以「把事情真正做出來」為核心的個人技術品牌。
Milespapa 不是公司的包裝，也不是彼此無關的 Side Projects 集合。它是我工程實踐的公開載體：可以持續探索不同領域，但維持同一套標準——理解問題、讓推理與限制清楚可見、把系統做出來，並驗證最後的結果。
作品可以跨越資料工程、AI、自動化、後端系統、Cloud / Platform Engineering 或量化系統。真正把它們連在一起的，不是某一項技術或單一領域，而是做事的方法。
- Wade Huang
研究思維與工程經驗。
- Milespapa
把這套做事方式轉化為可見實踐的品牌。
- 可運作的系統
架構、實作、驗證與交付。
- 作品
跨不同工程領域的具體成果。
工作經歷 職涯時間軸
2022.06–2024.01
雲端工程師／雲端團隊主管
廣域科技
雲端工程、後端交付、API 開發與團隊技術協作。
2017.02–2022.06
研究助理／資料分析師
中央研究院
研究導向的資料分析、量化推理、可重現分析與根因探索。
2016.06–2016.12
研究助理
國立臺灣大學
學術研究支援與資料分析。
2015.01–2016.06
副工程師
工業技術研究院
工程實務經驗，奠定後續資料與系統導向工作的基礎。
研究成果 論文 References
-
Chen, Y.-Y., Huang, W., Wang, W.-H., Juang, J.-Y., Hong, J.-S., Kato, T., & Luyssaert, S. (2019). Reconstructing Taiwan’s land cover changes between 1904 and 2015 from historical maps and satellite images. Scientific Reports, 9, 3643.
doi:10.1038/s41598-019-40063-1 -
Chen, Y.-Y., Huang, W., Cheng, C.-T., Hong, J.-S., Yeh, F.-L., & Luyssaert, S. (2022). Simulation of the Impact of Environmental Disturbances on Forest Biomass in Taiwan. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 127, e2021JG006519.
doi:10.1029/2021JG006519 -
Chen, Y.-Y., Zeng, Z.-L., Huang, W., & Lin, S.-Y. (2026). From global models to local indicators: Assessing land-use transitions and conflicts. Land Use Policy, 164, 107937.
doi:10.1016/j.landusepol.2026.107937
能力堆疊
能力不是技能清單，而是一層一層堆起來的。
研究訓練建立分析底層；資料工程加入可重現性與規模化；後端與雲端工作補上系統邊界與維運；AI 原生開發則加速整個交付循環。
01
資料工程
Python、SQL、Spark、Databricks、資料管線、資料品質、分析模型與 BI 交付。
02
後端與系統
API、即時通訊、服務邊界、失敗處理與可維護實作。
03
雲端與平台
AWS、Azure、Linux、容器、CI/CD flow、部署、監控與正式環境問題處理。
04
AI 原生交付
以 AI 加速研究、拆解、實作、審查與迭代，同時保留清楚的工程驗收責任。
工程理念
讓推理、限制與決策都看得見。
研究訓練讓我先定義問題，再解讀結果；工程則多了一個要求：說明結束之後，系統仍然必須持續運作。
因此我重視清楚的限制、責任、失敗行為、驗收條件、可觀測性與文件。乾淨的程式碼很重要，但完整交付路徑的清晰度更重要。
AI 原生開發
AI 加速循環，工程仍然對結果負責。
我使用 AI 加速探索、拆解、實作、審查與迭代；架構、測試、除錯、安全、部署與最終驗收，仍然是有意識的工程工作。
代表作品
真正的能力整合，放在作品裡看。
Milespapa 的專案會把架構、取捨、限制、交付流程與實際成果放在同一個脈絡中，涵蓋資料、雲端、後端、自動化、AI 與量化系統。